Google의 Fuchsia OS, Android 레거시 종료

Google의 Fuchsia OS, Android 레거시 종료

기계적 인조 인간 / Google의 Fuchsia OS, Android 레거시 종료 2 분 읽기

Google의 Fuschia는 모든 Google 및 파트너 기기의 유일한 운영 체제로 Android 및 Chrome OS를 대체 ​​할 것입니다. Android 커뮤니티

Google의 Zircon 마이크로 커널 기능 기반 운영 체제에 대한 소문이 처음 유출되었습니다. GitHub 2016 년 8 월에 회사는 프로젝트의 공식 소유권을 가지지 않았습니다. 올해 1 월에야 Google은 안내서 실행 방법 특징 푹샤 Pixelbook의 운영체제. 이제 Android와 Chrome OS는 곧 모든 기기를 단일 운영체제 우산 아래에 통합 할 수있는 잠재력을 보유한 Google의 Fuchsia 운영체제로 대체 될 것으로 보이며 열렬한 개발에 투자와 자본이 증가하고 있습니다.



Google에서 출시 한 코드 조각은 운영체제가 C, C ++, Dart, Go, LLVM, Python, Rust, Shell, Swift, TypeScript를 포함한 프로그래밍 언어 조합으로 작성되었음을 보여줍니다. 운영 체제는 ARM64 및 x86-64 플랫폼에서 실행될 것으로 예상되며, 프레임 워크의 다양성과 적응성으로 인해 가장 작은 칩에서 다음과 같은 모든 장치에서 실행할 수있는 혁신적인 시스템으로 간주됩니다. 가장 큰 PC 컴퓨터. Google의 Fuchsia는 현재 다음의 라이선스에 따라 무료 오픈 소스 소프트웨어로 배포되고 있습니다. Apache 2.0 , 와 , 및 BSD 3 조항 , 사용자가 직접 테스트 해 볼 수 있습니다. Fuchsia의 애플리케이션과 사용자 인터페이스는 Flutter로 작성되어 운영 체제 자체, Google의 오랜 Android 및 Apple iOS에서 앱 개발이 교차 플랫폼이 될 수 있도록합니다. 이 기능은 Android 및 Chrome OS가 Linux Kernel을 기반으로하는 곳과 관련하여 Fuchsia가 Microkernel Zircon을 기반으로한다는 사실에도 불구하고 사실입니다. Flutter 프로그램의 이러한 크로스 플랫폼 특성으로 인해 Android 기기는 Fuchsia의 일부를 설치하고 성공적으로 실행할 수 있습니다.



Fuschia 인터페이스의 스크린 샷. Ars Technica

구글이 인공 지능의 연구와 개발에 많은 투자를하고있는만큼, Fuchsia는 구글의 안드로이드, 크롬 OS 및 기타 스마트 기기를 모두 통합 할 수있는 애플리케이션으로서 내장 인터넷 칩 또는 센서. 이것은 구글의 다음 논리적 투자처럼 보이지만, 안드로이드가 수십억 달러에 달하는 지분, 수백만 개의 장치를 지원하고 수많은 하드웨어 회사가 제휴를 맺은 기술 산업에 막대한 투자를하고 있기 때문에 공식적으로 앞서가는 것은 당연합니다. 운영 체제의 개발 및 구현은 아직 승인되지 않았습니다. 우리는 구글이이 제품에 대해 집중적으로 작업하고있는 것처럼 보이면 곧 그렇게 할 수 있다고 확신 할 수 있으며, 초기에 Youtube의 음성 명령과 같은 프론트 레이어 기능도 작업하고 있습니다. Google의 머티리얼 디자인 천재 인 Matias Duarte는 수백 명의 다른 Google 엔지니어 및 기술 전문가와 함께 프로젝트에 참여하고 있습니다.



그러나 Google은 코드 조각을 계속해서 유출하여 개별 개발자가 일부를 개선하거나 Google이 최종 제품 개발에 다시 적용 할 수있는 솔루션을 제시 할 수 있도록합니다. Google은이 운영체제가 Google의 모든 기기를 통합하는 시스템 일뿐만 아니라 음성 명령을 훨씬 더 잘 받아들이기를 바라는 것 같습니다. 구글은이 프로젝트의 성격에 대해 모호한 태도로 공개적으로 '오픈 소스 실험'이라고 표시했지만, 비즈니스 분석가들은이 프로젝트가 애플을 능가하는 데있어 구글에게 가장 큰 디딤돌이 될 것 같아서 열광했습니다. 제품의 기초가되는 시스템. 경쟁사보다 뛰어난 Google의 다른 특전을 통해 Google을 모든 기술의 중심 요소로 만들어 모든 기기에 통합 된 인공 지능의 발전이라는 더 큰 목표를 촉진 할 수 있습니다.